运行超千亿不同电路、可编程,国内团队DNA计算机论文登Nature
DNA 计算机新的突破,这次是上海交通大学团队做出来的。背诵不等于理解,深度解析大模型背后的知识储存与提取
自然语言模型的背诵并不等于理解。即使模型能完整记住所有数据,也可能无法通过微调 (finetune) 提取这些知识,无法回答简单的问题。符合广义相对论的预测,M87黑洞最新研究成果登上Nature
相信计算科学和射电天文的深度融合将有力推动黑洞等宇宙神秘现象的本质揭示。重温图灵原理,感受反证法的力量
图灵原理揭示了人类永远不可能做到可知而全知,本文将阐释图灵是如何基于对角线证明,从反证法的角度对图灵原理进行证明的。用 Transformer 评估蛋白质结合界面,区分天然蛋白复合物和不正确构象
计算蛋白质结合研究广泛用于研究基本生物过程,从而促进现代药物、疫苗和疗法的开发。评分函数旨在评估和排序预测蛋白质复合物的结合强度。复旦大学、中国科学院团队综述,化学机器学习:基础知识和应用
该综述介绍了机器学习的基本组成部分,包括数据库、特征和算法,并重点介绍了机器学习技术在化学领域取得的一些重要成就。让人恐惧的是,机器狗已经能做这种事了
只用一个神经网络实现操纵,四足机器人的重大技术突破。扎克伯格在元宇宙里一小时的「真人对话」,惊艳了全世界
「一度让我忘记了眼前的不是真人。」真实性惊人,谷歌、康奈尔提出真实的图像补全技术RealFill
得到一张好看的照片越来越容易了。刺激,无人机竞速超越顶级人类玩家,强化学习再登Nature封面
最近,在一场无人机比赛中,一架自主控制的无人机战胜了顶级人类玩家。大语言模型(LLM)预训练数据集调研分析
本文旨在总结一些开源的英文大模型的 pre-training dataset.8个ChatGPT玩狼人杀,带节奏,装无辜,打掩护,一样不落
除了玩电子游戏,人类的“社交神器”狼人杀也被AI给学会了。8个ChatGPT“坐”在一起,生动地扮演出了五种角色,和真人如出一辙。ICCV 2023 Oral | 超越SAM!EntitySeg:更少的数据,更高的分割质量
稠密图像分割问题一直在计算机视觉领域中备受关注。大模型RLHF算法更新换代,DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST
大模型(LLMs)爆火的背后,离不开多种不同基础算法技术的支撑,例如基础语言架构Transformer、自回归语言建模、提示学习和指示学习等等。AI海洋中的海妖之歌:腾讯AI Lab大模型幻觉问题综述
在古希腊的神话中,有一种名为塞壬 (Serin) 的海妖,她们通过美丽的歌喉制造幻像,诱导往来的船只触礁沉没。「教科书级」数据能有多大作用?微软超强小模型引热议
随着大模型掀起新一轮 AI 热潮,人们开始思考:大模型的强大能力来源于什么?LLM在放射科学中应用潜力如何?数十家研究机构联合测试了31个大模型
本论文在全球范围内评估了 31 个大型语言模型 (LLM) 在解读放射科报告并从放射学发现中推导出诊断信息(impression)任务上的表现。承载22倍于自身重量前行,垂直跳跃59厘米,用爆炸驱动的昆虫机器人来了
小小机器人能量大爆发,身体如昆虫一般大小,却可以携带 22 倍于自身重量的物品,爬行、跳跃都不是问题。MIT研究人员将Transformer与图神经网络结合,用于设计全新蛋白质
麻省理工学院提出了一种灵活的基于语言模型的深度学习策略,将 Transformer 与图神经网络结合起来,以更好地理解和设计蛋白质。Transformer的上下文学习能力是哪来的?
有理论基础,我们就可以进行深度优化了。
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