CVPR 2023 | 多个扩散模型相互合作,新方法实现多模态人脸生成与编辑
本文提出了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。没有RLHF,一样媲美GPT-4、Bard,Meta发布650亿参数语言模型LIMA
不需要 RLHF,LIMA 就能和 GPT-4、Bard、DaVinci003 相媲美,甚至更好。可组合扩散模型主打Any-to-Any生成:文本、图像、视频、音频全都行
一种模型统一多种模态实现了。中山大学团队使用端到端图生成架构进行分子图编辑的逆合成预测
逆合成规划,即确定一组可用反应以合成目标分子的过程,仍然是有机合成中的主要挑战。调教LLaMA类模型没那么难,LoRA将模型微调缩减到几小时
LoRA 微调方法,随着大模型的出现而走红。ChatGPT能写长篇小说了,ETH提出RecurrentGPT实现交互式超长文本生成
来自苏黎世联邦理工和波形智能的团队发布了 RecurrentGPT,一种让大语言模型 (如 ChatGPT 等) 能够模拟 RNN/LSTMMDNet、SiamFC、ADNet、CFNet、LSTM(RNN)…你都掌握了吗?一文总结目标追踪必备经典模型(一)
本文聚焦于深度学习技术,回顾目标追踪中必备的深度学习TOP模型。本文提到的目标追踪均指单目标追踪SOT(Single Object Tracking)。ICML 2023 | 基于模块化思想,阿里达摩院提出多模态基础模型mPLUG-2
达摩院的研究者提出了 mPLUG-2,其通过模块化的⽹络结构设计来平衡多模态之间的协作和纠缠问题。SIGIR 2023 | 推荐系统何去何从,经典ID范式要被颠覆?
本文调查了一个富有潜力的问题,即多模态推荐系统MoRec 是否有望终结 IDRec 在推荐系统领域长达10年的主导地位。LLM推理提速2.8倍,CMU清华姚班校友提出「投机式推理」引擎SpecInfer,小模型撬动大模型高效推理
「投机式推理」引擎 SpecInfer,可以借助轻量化的小模型来帮助大模型,在完全不影响生成内容准确度的情况下,实现两到三倍的推理加速。用GPT-4实现可控文本图像生成,UC伯克利&微软提出新框架Control-GPT
扩散模型虽好,但如何保证生成的图像准确高质量?GPT-4或许能帮上忙。开源中文医疗大模型华佗GPT来了,真人医生盲测效果优于ChatGPT
香港中文大学(深圳)和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT(华佗GPT)一定要「分词」吗?Andrej Karpathy:是时候抛弃这个历史包袱了
是时候抛弃 tokenization 了?国内首个可复现的RLHF基准,北大团队开源 PKU-Beaver
北京大学团队开源了名为 PKU-Beaver(河狸)项目。强!ACL2023 | 中科院和MSRA调研了27个代码大模型,并指出5个有意思的观点!
大预言模型在NL2Code的应用对学术界和工业界都有相当大的影响。有手就行?把大象P转身只需拖动鼠标,华人一作DragGAN爆火
如果甲方想把大象 P 转身,你只需要拖动 GAN 就好了。GPT-4推理提升1750%!普林斯顿清华姚班校友提出全新「思维树ToT」框架,让LLM反复思考
最近,来自普林斯顿大学和Google DeepMind研究人员提出了一种全新的语言模型推理框架——「思维树」(ToT)。中文医学大模型“本草”(原名华驼):医学知识增强在中文大型语言模型指令微调上的初步探索
我们提出了一种基于医学知识增强的大型语言模型指令微调方法,一种让通用大模型适配行业并改造成行业大模型的方法。在Transformer时代重塑RNN,RWKV将非Transformer架构扩展到数百亿参数
本文提出了一种新颖的模型架构,RWKV,将 Transformer 的高效可并行训练与 RNN 的高效推理相结合。大模型的思想钢印:如何让ChatGPT相信水是有毒的?中文信息处理实验室最新研究揭示虚假信息在大模型中的扩散机制
让ChatGPT这样的大模型阅读虚构的文本,就可以让大模型相信文本中的虚假信息,并对大模型施加类似思想钢印的效果。
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