新智元的文章列表_鲟曦研习社

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NTU华科等最新研究：全自动化「提示越狱」，能打败大模型的只有大模型！登安全顶会NDSS

把大模型从「守口如瓶」调教成「耿直boy」，最新NDSS论文研究用全自动化的方式实现「越狱」，用大模型敲碎狱墙。
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上下文学习=对比学习？人大揭示ICL推理背后的隐式更新机理：梯度更新了吗？「如更」

人民大学最新研究，首次从「对比学习」的角度来理解上下文学习，或可提供自注意力机制的改进思路。
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AI「脑补」画面太强了！李飞飞团队新作ZeroNVS，单个视图360度全场景生成

斯坦福和谷歌团队提出了ZeroNVS，可以实现单个图像零样本360度试图合成。
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能跟「猫主子」聊天了！生成式AI带来的全面革命：最快5年内破译第一种动物语言

ChatGPT用它自己的方式来理解世界，类似的技术是否也能用来学习动物的语言？
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终结扩散模型，IGN单步生成逼真图像！UC伯克利谷歌革新LLM，美剧成灵感来源

生成式AI模型的新范式要来了。UC伯克利谷歌提出幂等生成网络（IGN），只需单步即可生图。
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LLM幻觉问题全梳理！哈工大团队50页综述重磅发布

最近，来自哈尔滨工业大学和华为的研究团队发表了一篇长达50页的综述，细致地盘点了有关LLM幻觉问题你该知道的所有事。
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「对齐」太强是坏事？人大最新研究：完美正样本反而会损害「图对比学习」

人民大学最新研究指出，更好的数据增强虽然可以提升其在下游任务的泛化能力，但也会减弱对比学习的上游性能。
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港大开源推荐系统新范式RLMRec！大模型加持，准确提炼用户/商品文本画像

本文提出了一种简易且高效的基于大语言模型的表征学习（Representation Learning）范式。
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「无需配对数据」就能学习！浙大等提出连接多模态对比表征C-MCR｜NeurIPS 2023

C-MCR利用现有多模态对比表征间可能存在的重叠模态，来连接不同的对比表征，从而学到更多模态间的对齐关系，实现了在缺乏配对数据的多模态间进行训练。
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Meta普林斯顿提出LLM上下文终极解决方案！让模型化身自主智能体，自行读取上下文节点树

LeCun转发了Meta团队提出的一种非常特别的处理LLM上下文的方案：通过把上下文内容处理为摘要节点树，让模型自行读取。
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清华新研究解密信息茧房！全新信息动力学理论，登Nature子刊

推荐系统如果只推荐用户喜欢的内容，会降低活跃用户的信息熵，观点也会逐渐走向极端。
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LLM一句话瞬间生成3D世界，未公布代码已获141星！或将引发3D建模行业革命

最近，来自澳国立、牛津和智源的研究人员提出了一个由LLM驱动，用文字提示就能生成复杂3D场景的智能体框架。无所不能的大模型真的要开始创造3D世界了吗？
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GameGPT进军游戏制作！全自动生成游戏，时间可缩百倍

GameGPT出世，多代理多线程完美再现游戏制作流程！
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35年首次证明！NYU重磅发现登Nature：神经网络具有类人泛化能力，举一反三超GPT-4

Nature刊登了纽约大学等机构的研究人员在人工智能领域最新突破，证明神经网络具有类似人类语言的泛化性能，再一次印证了AI发展的无限潜力！
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清华微软「LLM+推理智能体」超越GPT-4！攻克数理难题，斩获开源界MATH最佳成绩

由清华大学和微软研究院共同的提出的TORA，结合了LLM的分布推理能力和外部程序的解决问题能力，将开源大模型的推理和数理能力推到了一个新的高度。
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首个人体动捕基模型面世！SMPLer-X：横扫七大榜单｜NeurIPS 2023

想要快速制作角色动画，但是没有动捕设备？快来试试SMPLer-X！
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DALL·E 3=Midjourney+PS？OpenAI悄悄推出「种子」功能，生图之后还能精修

OpenAI又再暗暗更新了，新推出的种子功能可以让用户精修自己生成的图片，添加元素，改变视角，调光修色都没问题！
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多模态大模型幻觉降低30%！中科大等提出首个幻觉修正架构「Woodpecker」啄木鸟

最近，来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」，可有效解决MLLM输出幻觉的问题。
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单点端到端文本检测识别框架速度提升19倍！华科、华南理工等联合发布SPTS v2

单点文本框标注，成本显著降低；将检测和识别解耦，并行解码提升自回归速度。
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DeepMind曝新一代AlphaFold，预测准确率暴涨近10%！DNA和RNA的AlphaFold时刻来了

今天，DeepMind公布了AlphaFold的最新版本，不仅预测蛋白质结构的准确性大大提高，而且获得了预测RNA等新的能力。
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