Rapper 要酝酿一整天的歌词，AI 或许几分钟就能写出来。给你一段 Rap，你能看出这是 AI 写的吗？ [图片] 仔细品味，也能发现这段词中的美中不足之处

来自清华大学、西安交大、微软亚研的研究者提出了一种称为 MoBY 的自监督学习方法，其中以 Vision Transformer 作为其主干架构，将 MoCo

适合所有初学者的经典机器学习课程。机器之心报道，编辑：陈萍。 微软机器学习课程（Machine Learning for Beginners, Curricul

使用 PHP 为机器学习准备数据集。 机器之心报道，编辑：陈萍。机器学习是一门通过数据来教计算机解决问题的科学，而不是编写序列算法，让指令逐个执行。 一般来说，

AI 编程辅助工具 Copilot：微软、OpenAI、GitHub 三家联合打造。 机器之心报道，机器之心编辑部。GitHub Copilot 是一个 AI

Transformer 已经成为众多 NLP 任务以及部分 CV 任务的主流模型，但由于硬件资源匮乏，很多高校实验室或者公司都无法训练很大的模型，而降低批处理大

来自以色列特拉维夫大学的研究者在生成图像方面又有了新的升级，所用方法在保留源图像身份的同时，在细节编辑上实现了更精细的效果。机器之心报道，机器之心编辑部。 英伟

Facebook 近日开源了数据增强库 AugLy，包含四个子库，每个子库对应不同的模态，每个库遵循相同的接口。支持四种模态：文本、图像、音频和视频。机器之心报

这是一个用 Rust 编写的机器学习框架，与 PyTorch 类似，现已实现最常见的层组件（dense 层、dropout 层等），速度堪比 PyTorch。机

最近，各式机器人可以说是十分火热了。今年，腾讯发布了多模态四足机器人 Max，继 Max 之后，轮腿式机器人 Ollie，也能完成跳跃、360 度空翻等高难度动

以后在本地运行 Keras Bazel 测试将不再花费几小时，只需要几分钟。对于深度学习领域的从业者而言，Keras 肯定不陌生，它是深度学习的主流框架之一。2

包含 1.3 亿个突触、数万个神经元、1.4 PB 的人类脑组织小样本渲染图，谷歌和哈佛研究团队发布了一份迄今最大的「H01」人脑成像数据集。2020 年 1

当提供更多数据时，人们不会做出更好的决定，那么为什么假设 AI 会呢？随着人工智能技术的兴起，AI 中存在的问题也被逐步暴露出来。AI 做出的决策与人类最佳决策

高斯过程可以让我们结合先验知识，对数据做出预测，最直观的应用领域是回归问题。如何用可视化生动地讲解高斯过程的相关知识，以直观地了解高斯过程的工作原理，或许，你应

对很多人来说，将 PDF 转换为可编辑的文本是个刚需，却苦于没有简单方法。在本文介绍的项目中，来自 K1 Digital 的高级机器学习工程师 Lucas So

近期 Google brain、Oxford、清华大学等研究机构分别发表了自己对多层感知机（MLP）在视觉分类中起到作用的重定位，引起了广泛的学界思考。机器之心

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谷歌服务包含 20 亿行代码，一辆汽车的系统包含 1 亿行代码——写代码、debug 这么大的工作量不交给 AI 来做能行？机器之心报道，编辑：小舟、陈萍。 [

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。选自towards data science，作者：Mostafa Ibrahim，机器之