刚刚，Google Brain 高级研究科学家 Barret Zoph 发帖表示，他们设计了一个名叫「Switch Transformer」的简化稀疏架构

如何应用自动机器学习 (AutoML) 加速图机器学习任务的处理？

生物学界最大的谜团之一，蛋白质折叠问题被 AI 破解了。

提到优化器，大多数人会想到 Adam。自 2015 年推出以来，Adam 一直是该领域的「王者」。

微分方程（DE）与机器学习（ML）类数据驱动方法都足以驱动 AI 领域的发展。

在深度学习时代，谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。

Python3.9 刚刚发布不久，Python3.10 的第二个 alpha 版本也已于 11 月初发布。透过这个版本...

机器之心报道，编辑：魔王。

机器之心报道，编辑：魔王。

从人脸图片生成艺术肖像画的 AI 应用不在少数，但效果惊艳的不多。上面这张图片中的输入输出结果，开源至今已经获得了 1.7K 的 star 量。

赋予机器像人类一样感知三维真实世界的能力，这是人工智能领域的一个根本且长期存在的主题。

本文详细解读了在浏览器中实现深度学习的可能性、可行性和性能现状。

对于开发者、工程师、科研工作者来说，Mac 一直是非常受欢迎的平台，也有人用 Mac 训练神经网络，但训练速度一直是一个令人头疼的问题。

随着互联网覆盖范围的扩大，越来越多的用户习惯于在网上消费各种形式的内容，推荐系统应运而生。

机器之心报道，机器之心编辑部。

选自arXiv，作者：Qiantong Xu等，机器之心编译，编辑：魔王。

选自arXiv，作者：Qian Huang等，机器之心编译，机器之心编辑部。

机器之心发布，机器之心编辑部。

选自thenewstack，作者：David Cassel，机器之心编译，编辑：小舟、张倩。

机器之心报道，编辑：魔王、小舟。