DNA 计算机新的突破，这次是上海交通大学团队做出来的。

自然语言模型的背诵并不等于理解。即使模型能完整记住所有数据，也可能无法通过微调 (finetune) 提取这些知识，无法回答简单的问题。

相信计算科学和射电天文的深度融合将有力推动黑洞等宇宙神秘现象的本质揭示。

图灵原理揭示了人类永远不可能做到可知而全知，本文将阐释图灵是如何基于对角线证明，从反证法的角度对图灵原理进行证明的。

计算蛋白质结合研究广泛用于研究基本生物过程，从而促进现代药物、疫苗和疗法的开发。评分函数旨在评估和排序预测蛋白质复合物的结合强度。

该综述介绍了机器学习的基本组成部分，包括数据库、特征和算法，并重点介绍了机器学习技术在化学领域取得的一些重要成就。

只用一个神经网络实现操纵，四足机器人的重大技术突破。

「一度让我忘记了眼前的不是真人。」

得到一张好看的照片越来越容易了。

在古希腊的神话中，有一种名为塞壬 (Serin) 的海妖，她们通过美丽的歌喉制造幻像，诱导往来的船只触礁沉没。

随着大模型掀起新一轮 AI 热潮，人们开始思考：大模型的强大能力来源于什么？

本论文在全球范围内评估了 31 个大型语言模型 (LLM) 在解读放射科报告并从放射学发现中推导出诊断信息（impression）任务上的表现。

小小机器人能量大爆发，身体如昆虫一般大小，却可以携带 22 倍于自身重量的物品，爬行、跳跃都不是问题。

麻省理工学院提出了一种灵活的基于语言模型的深度学习策略，将 Transformer 与图神经网络结合起来，以更好地理解和设计蛋白质。

有理论基础，我们就可以进行深度优化了。

ChatGPT 的爆火让大家看到人工智能（AI）的宏大前景，那么对于程序员来说，ChatGPT 如何能作为程序员们最忠实的伙伴，被充分运用于编程中呢？

通过人类评估实验，研究者发现，当 GPT-4 将「稿子」改到第三版的时候，「信息密度」和「语言精炼度」两个因素达到了一种最佳平衡状态。

智能体会成为打开 AGI 之门的钥匙吗？复旦 NLP 团队全面探讨 LLM-based Agents。

文中，作者从光与水的物质相互作用及跨介质传播机理出发，介绍了涉水成像和图像解析等领域最新的研究进展，展示了一系列在涉水视觉观测和系统研制方面取得的科研成果。

继各类输入端多模态大语言模型之后，新加坡国立大学华人团队近期开源一种支持任意模态输入和任意模态输出的真正「大一统」多模态大模型，火爆 AI 社区。