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1.6万亿参数的语言模型:谷歌大脑提出Switch Transformer,预训练速度可达T5的7倍
刚刚,Google Brain 高级研究科学家 Barret Zoph 发帖表示,他们设计了一个名叫「Switch Transformer」的简化稀疏架构清华大学发布首个自动图机器学习工具包AutoGL,开源易用可扩展,支持自定义模型
如何应用自动机器学习 (AutoML) 加速图机器学习任务的处理?「它将改变一切」,DeepMind AI解决生物学50年来重大挑战,破解蛋白质分子折叠问题
生物学界最大的谜团之一,蛋白质折叠问题被 AI 破解了。- 无封面
Adam真的是最好的优化器吗?有人认为不过是神经网络进化的结果
提到优化器,大多数人会想到 Adam。自 2015 年推出以来,Adam 一直是该领域的「王者」。 微分方程VS机器学习,实例讲解二者异同
微分方程(DE)与机器学习(ML)类数据驱动方法都足以驱动 AI 领域的发展。不到1000行代码,GitHub 1400星,天才黑客开源深度学习框架tinygrad
在深度学习时代,谷歌、Facebook、百度等科技巨头开源了多款框架来帮助开发者更轻松地学习、构建和训练不同类型的神经网络。- 无封面
Python3.10第二个alpha版本来了!最新特性值得关注
Python3.9 刚刚发布不久,Python3.10 的第二个 alpha 版本也已于 11 月初发布。透过这个版本... 124页哈佛数学系本科论文,带你了解流形学习的数学基础
机器之心报道,编辑:魔王。- 无封面
利用CodeBERT,这个VS Code扩展可以自动生成Python文档字符串
机器之心报道,编辑:魔王。 皱眉细节完美复刻,阿尔伯塔大学团队标星1.7K的项目生成超逼真的肖像画
从人脸图片生成艺术肖像画的 AI 应用不在少数,但效果惊艳的不多。上面这张图片中的输入输出结果,开源至今已经获得了 1.7K 的 star 量。- 无封面
突破AI和机器理解的界限,牛津CS博士143页毕业论文学习重建和分割3D物体
赋予机器像人类一样感知三维真实世界的能力,这是人工智能领域的一个根本且长期存在的主题。 浏览器中实现深度学习?有人分析了7个基于JS语言的DL框架,发现还有很长的路要走
本文详细解读了在浏览器中实现深度学习的可能性、可行性和性能现状。- 无封面
TensorFlow为新旧Mac特供新版本,GPU可用于训练,速度最高提升7倍
对于开发者、工程师、科研工作者来说,Mac 一直是非常受欢迎的平台,也有人用 Mac 训练神经网络,但训练速度一直是一个令人头疼的问题。 - 无封面
在推荐系统中,我还有隐私吗?联邦学习:你可以有
随着互联网覆盖范围的扩大,越来越多的用户习惯于在网上消费各种形式的内容,推荐系统应运而生。 - 无封面
26亿参数,智源、清华开源中文大规模预训练模型
机器之心报道,机器之心编辑部。 - 无封面
10分钟标注数据胜过一年前的960h,FAIR新研究实现语音识别大进展(模型已开源)
选自arXiv,作者:Qiantong Xu等,机器之心编译,编辑:魔王。 - 无封面
训练时间和参数量百倍降低,直接使用标签进行预测,性能竟超GNN
选自arXiv,作者:Qian Huang等,机器之心编译,机器之心编辑部。 速度超快!字节跳动开源序列推理引擎LightSeq
机器之心发布,机器之心编辑部。哪种编程语言又快又省电?有人对比了27种语言
选自thenewstack,作者:David Cassel,机器之心编译,编辑:小舟、张倩。- 无封面
为非专业人员量身打造,斯坦福教授Christopher Manning一页纸定义AI核心概念
机器之心报道,编辑:魔王、小舟。