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这是Meta版ChatGPT雏形?开源、一块GPU就能跑,1/10参数量打败GPT-3
具有 130 亿参数的 LLaMA 模型「在大多数基准上」可以胜过 GPT-3( 参数量达1750 亿),而且可以在单块V100 GPU上运行。ChatGPT登上Time封面!这场竞赛,OpenAI赌赢了
从「YOU」到「ChatGPT」,只有短短的17年。CUDA算法效率提升关键点概述
CUDA算法的效率总的来说,由存取效率和计算效率两类决定,一个好的CUDA算法必定会让两类效率都达到最优化,而其中任一类效率成为瓶颈,都会让算法的性能大打折扣。谷歌复用30年前经典算法,CV引入强化学习,网友:视觉RLHF要来了?
模型预测和预期使用之间存在错位,不利于 CV 模型的部署,来自谷歌等机构的研究者用强化学习技术的奖励函数,从而改善了计算机视觉任务。从BERT到ChatGPT,北航等9大顶尖研究机构全面综述:那些年一起追过的「预训练基础模型」
2023年了,还有人从头开始训模型吗?追踪一下从Bert以来的那些预训练模型。ICLR 2023 | 基于知识图谱的多模态类比推理
本文提出了基于知识图谱的多模态类比推理任务,对此任务进行了形式化的定义并提供了一个多模态类比推理数据集 MARS 和多模态知识图谱数据集 MarKG。ChatGPT版Excel?北大ChatExcel动动嘴皮子就把表格改完了
ChatExcel 可以直接使用自然语言对表格中的数据信息进行查询、修改等操作,就像是一个精通 Excel 的助手。普华永道:ChatGPT和生成式AI的11大安全趋势
近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT,以及文生图模型 Dall·E 2、Stable Diffusion 等,让生成式人工智能成功出圈。LeCun:ChatGPT无法实现通用人工智能,但ALM技术路线可以!
ChatGPT 将加速通用人工智能的实现。—— 邱锡鹏大脑视觉信号被Stable Diffusion复现图像!“人类的谋略和谎言不存在了” | CVPR2023
“现在Stable Diffusion已经能重建大脑视觉信号了!”深度学习刷SOTA的trick盘点
首先是数据增广的tricksChatGPT数据集之谜
本文作者则整理分析了2018年到2022年初从GPT-1到Gopher的相关大型语言模型的所有数据集相关信息。教ChatGPT学会看图的方法来了
2022年流行“文生图”模型,那2023年流行什么? 机器学习工程师Daniel Bourke的答案是:反过来!ChatGPT背后的经济账
作者从经济学切入,详细推导了类ChatGPT模型搜索的成本、训练GPT-3以及绘制LLM成本轨迹的通用框架。清华最新《持续学习》综述,32页pdf详述持续学习理论、方法与应用综述
为了应对现实世界的动态变化,智能体需要在其生命周期中增量地获取、更新、积累和利用知识。这种能力被称为持续学习,为人工智能系统自适应发展提供了基础。万字长文:AI产品经理视角的ChatGPT全解析
今天这篇会先展开说一说ChatGPT,明白ChatGPT的技术原理,技术到底牛在哪里,ChatGPT可能的落地应用方向,AI产品经理在这波浪潮中可以做些什么。ChatGPT版必应被华人小哥攻破,一句话「催眠」问出所有Prompt
来自斯坦福大学的华人小哥Kevin Liu就通过这一方法,把它的prompt全给钓了出来。大道至简:只靠单一任务训练的语言模型,效果好到惊呆网友
训练任务越多,真的意味着泛化能力越强吗?让ChatGPT长“手”!Meta爆火新论文,让语言模型学会自主使用工具
ChatGPT爆火,Meta也坐不住了。反向用随机梯度下降来优化人生
如果要我说,人生反正不是监督学习,更像是强化学习甚至无监督学习。当然,也可能人生就是随机挑战。