蛋白质领域的 ChatGPT,首次使用对比学习准确预测酶功能
开发了一种名为「启用对比学习的酶注释」的机器学习算法,可以根据酶的氨基酸序列预测酶的功能,即使这些酶尚未被研究或了解甚少。论机器学习领域的内卷:不读PhD,我配不配找工作?
机器学习内卷了吗?「没有博士学位,在机器学习领域就业会变得越来越难吗?」最近,一个 Reddit 热帖引发了大量讨论。 对于单个研究者、从业者来说,毫无疑问,机绕开算力限制,如何用单GPU微调 LLM?这是一份「梯度累积」算法教程
Sebastian Raschka 介绍了「梯度累积」的方法,能够在 GPU 内存受限时使用更大 batch size 训练模型,绕开硬件限制。蛋白质语言模型 ProGen:在实验室合成由 AI 预测的蛋白质
ProGen 接受了来自公开的已测序天然蛋白质数据库中的 2.8 亿个原始蛋白质序列的训练,从头开始生成人工蛋白质序列。高效的文本生成方法 — LaserTagger 现已开源
序列到序列 (seq2seq) 模型为机器翻译领域带来了巨大变革,并成为完成摘要生成、句子合并和语法纠错等多种文本生成任务的...AAAI 2023 | 双域风格图像和谐化
双域风格图像和谐化网络包括一个双域生成器和一个双域判别器。时序分析五边形战士!清华提出TimesNet:预测、填补、分类、检测全面领先|ICLR 2023
本文提出了一个任务通用的时序分析基础模型——TimesNet。该模型创新性地将一维时间序列折叠至二维空间,并利用2D卷积取时序特征。CVPR2020 | 中科院VIPL实验室录取论文详解
近日,计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果揭晓,从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文,录取率约为 22%。ImageNet决定给人脸打码,却让哈士奇图片识别率猛增
315晚会让大家意识到 人脸识别有多可怕。在大洋彼岸,全球最具影响力的AI数据集也开始行动了。近日, ImageNet数据集决定:给所有人脸打码,保护被收录者隐中国科学院团队首篇LLM模型压缩综述:细聊剪枝、知识蒸馏、量化技术
本文首次总结了关于 LLM 的四种模型压缩方法,并提出了未来进一步研究的可能方向,引人深思。NeurIPS22|改进何恺明 MAE!GreenMIM:整合Swin与MAE,训练速度大幅提升!
自何恺明MAE横空出世以来,MIM(Masked Image Modeling)这一自监督预训练表征越来越引发关注。用ChatGPT「指挥」数百个模型,HuggingGPT让专业模型干专业事
ChatGPT 这次成为数百个模型的管理者。让天下没有难训练的大模型,微软亚洲研究院开源TorchScale
近期,微软亚洲研究院从深度学习基础理论出发,研发并推出了 TorchScale 开源工具包。时间、空间可控的视频生成走进现实,阿里大模型新作VideoComposer火了
阿里巴巴和蚂蚁集团的研究团队率先做出尝试并提出了 VideoComposer,即通过组合式生成范式同时实现视频在时间和空间两个维度上的可控性。ECCV 2022 Oral | 首个用于理解三维桌面场景的大规模数据集
本文提出了首个大规模三维桌面场景数据集,可服务于三维检测、语义分割、实例分割、机器人SLAM等多种任务。R-FCN、Mask RCNN、YoLo、SSD、FPN…你都掌握了吗?一文总结目标识别必备经典模型(二)
本文回顾目标检测中必备的TOP模型,包括one-stage模型和two-stage模型。能为国挣航母的顶流女明星,日迎7万粉狂飙,全靠这个AI?
是什么让熊猫界顶流一天接待7万粉丝?是什么让一家工厂单日产值突破百万?这都要归功于它们背后的这个AI。WSDM 2023 | GNN竟是动态规划?轻量级特征交互图网络它来了!
本文主要提出了一个轻量级的图神经网络模型,其通过知识蒸馏技术对目前主流点击率预估模型进行轻量化压缩,在4个点击率预估数据集上的性能与效率均取得了较好效果。MIT发出「算力」警告:深度学习正在逼近计算极限
近日,MIT发出警告:深度学习正在接近计算极限,必须转变现有技术「大幅」提高计算效率。WWW 2022 | 最佳学生论文解读:PaSca提升超大规模图神经网络建模可拓展性
图神经网络模型在多个图任务上都取得了最佳效果,并受到了学术界和工业界的广泛关注。
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