哪种编程语言又快又省电?有人对比了27种语言
选自thenewstack,作者:David Cassel,机器之心编译,编辑:小舟、张倩。
让PyTorch创始人直呼「Amazing」的视频「脑补」,动态场景NeRF合成速度提升百倍
来自的密歇根大学的研究者提出了「HexPlane」,一种能高效合成动态场景新视图的方法。
中山大学HCP Lab团队:AI解题新突破,神经网络推开数学推理大门
本文对中山大学人机物智能融合实验室(HCP Lab)在数学解题领域的一系列研究进行了简要介绍Keras正式从TensorFlow分离:结束API混乱与耗时编译
以后在本地运行 Keras Bazel 测试将不再花费几小时,只需要几分钟。对于深度学习领域的从业者而言,Keras 肯定不陌生,它是深度学习的主流框架之一。2
打造属于机器人的触觉感官,腾讯Robotics X实验室做到了更快、更轻、更准
机器人也能「触手可达」。
如何使用深度学习制作图像分类模型
我将在本文中向你展示如何使用卷积神经网络制作简单的图像分类模型。我们将对猫和狗的图像进行分类。
ICLR 2023 | 基于视觉语言预训练模型的医疗图像小样本学习及零样本推理性能研究
在合适的提示(Prompt)的帮助下,在自然图像上训练得到的视觉语言预训练模型能否在小样本甚至零样本的条件下迁移到医疗图像领域。
三行代码调用PandaLM大模型自动实现保护隐私、可靠、可复现的大模型评估
PandaLM不仅评估水平高,而且评估结果可复现,评估流程自动化,保护隐私且开销低。
速度超快!字节跳动开源序列推理引擎LightSeq
机器之心发布,机器之心编辑部。
ECCV 2022 Oral | 首个用于理解三维桌面场景的大规模数据集
本文提出了首个大规模三维桌面场景数据集,可服务于三维检测、语义分割、实例分割、机器人SLAM等多种任务。
北大用ChatGPT打造开发团队,无需人类干预,AI自主完成软件开发
人类可以通过合作的方式解决复杂问题,这种模式同样适用于 AI 领域。
GPT-4肆虐「谁是卧底」桌游!交谈逼真,类人属性仍有发展空间
最近,韩国一团队为了测试GPT-3.5和GPT-4的类人属性,竟然让它们玩儿这款游戏!
NeurIPS22|改进何恺明 MAE!GreenMIM:整合Swin与MAE,训练速度大幅提升!
自何恺明MAE横空出世以来,MIM(Masked Image Modeling)这一自监督预训练表征越来越引发关注。
AAAI 2023 Oral | 如何识别未知标签?多模态知识迁移框架实现新SOTA
一种基于多模态知识迁移的框架 MKT,利用图文预训练模型强大的图文匹配能力,保留图像分类中关键的视觉一致性信息。
UC伯克利发布大语言模型排行榜!Vicuna夺冠,清华ChatGLM进前5
最近,来自LMSYS Org(UC伯克利主导)的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛!
一文探索“预训练”的奥秘!
大模型即大规模预训练模型,本文就和大家聊一聊 预训练模型的起源与发展。
ICCV 2023 Oral | UniDexGrasp++:基于几何感知课程和迭代通用-专家策略学习的灵巧手抓取算法
面对三千多种物体在任意位姿下的泛化视觉强化学习困难,我们提出了基于几何的课程学习,对视觉空间进行划分,并进行多轮交替的专家策略学习和向通用策略的蒸馏
港中大提出在大范围动态环境中基于三维点云学习的场景识别与闭环检测方法
本次将介绍其团队在今年ICCV和IROS上发表的系列工作:大范围动态环境中基于三维点云学习的场景识别与闭环检测方法。
74KB图片也高清,谷歌用神经网络打造图像压缩新算法
还在为图像加载犯愁吗?
CVPR 2023 | 神经地图先验,辅助无图自动驾驶 - Neural Map Prior
我们提出的神经先验网络,既可以解决传统离线高精度地图更新缓慢,制作成本高的问题,又克服了在线生成地图受限于传感器的局限性。
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