告别「复制+粘贴」,基于深度学习的OCR,实现PDF转文本
对很多人来说,将 PDF 转换为可编辑的文本是个刚需,却苦于没有简单方法。在本文介绍的项目中,来自 K1 Digital 的高级机器学习工程师 Lucas So他是IOI 2020第一名、今年唯一满分,也是在线教编程的YouTuber“网红”
2020年国际信息学奥赛(IOI)上,以唯一满分拿下第一名的William Lin,成为最夺目的选手。全球最大的公开人脸数据集 | 清华大学&芯翌科技联合发布
人脸识别领域,中国队再次传来 捷报。全球最大规模人脸数据集发布。 首次包含数百万ID和数亿图片。 [图片] 这就是由 芯翌科技与清华大学自动化系智能视觉实验室合用AI「复活」逝者:「深度怀旧」项目火遍推特,我们也用民国老照片试了下
最终,我们或许能让那些过去的人们,「亲自」为我们讲述他们自己的故事。机器之心报道,作者:泽南、张倩。 [图片] 最近几个星期,一股由 AI 引发的「动起来」趋势Google Quest 冠军访谈:3个秘诀,8条建议,还有人在华为做 NLP 研究员
Anna Vander Stel 发布在 Unsplash 上的照片鸡兔同笼终于可以靠「猜」了!佐治亚理工学者求解新方法获顶会最佳论文奖
「猜」也是解决问题的一种方法。「今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足,问雉兔各几何?」 这是《孙子算经》中鸡兔同笼问题的经典描述。我们知道,二元一次方程组可把Python数据分析变成Excel,这个Jupyter插件能帮你无代码处理数据
加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析, 还帮你生成相应代码? [图片] 没错,只需要加载这个名为 Mito的小工具包,用Python做数据分析无需任何标记数据,几张照片就能还原出3D物体结构,自监督学习还能这样用
只给你几张物体的照片,你能准确还原出它在各种刁钻视角下的模样吗?你好,这是微视AI还原的李焕英
看,李焕英这亲切的笑容、明亮的眼眸,是否与银幕上那个她一样有感染力? [图片] 你的长辈年轻时,又是否像这张老照片里的人一样,剑眉星目,神采飞扬: [图片] 要谷歌发布TF新工具:计算速度提升2倍,减少无效参数,针对移动端AI模型
一顿操作后,需要实时模糊背景的视频,看起来流畅了不少: [图片] 实时目标检测的延迟也更低了: [图片] 这是谷歌特意为 移动设备和Web端开发的一系列新工具,突破AI和机器理解的界限,牛津CS博士143页毕业论文学习重建和分割3D物体
赋予机器像人类一样感知三维真实世界的能力,这是人工智能领域的一个根本且长期存在的主题。微分方程VS机器学习,实例讲解二者异同
微分方程(DE)与机器学习(ML)类数据驱动方法都足以驱动 AI 领域的发展。用「最好的语言」PHP,做一个机器学习数据集
使用 PHP 为机器学习准备数据集。 机器之心报道,编辑:陈萍。机器学习是一门通过数据来教计算机解决问题的科学,而不是编写序列算法,让指令逐个执行。 一般来说,DeepMind丢掉了归一化,让图像识别训练速度提升了8.7倍 | 已开源
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI在 大规模图像识别任务上,DeepMind的新方法火了。不仅拿到了 SOTA,训练速度还提升了8.7倍Mac用户的福音:OCR新神器,一键转换屏幕上的任意文本
Mac 平台上的 OCR 文字识别方法有很多,比如 iText、OCRKit 等。本文介绍的 macOCR 命令行应用程序使 Mac 用户有了一个新选择。机器之从“几何深度学习”看深度学习江湖的统一
你能想象某一天打开深度学习的词条,发现: 深度学习的江湖已经能够被统一了吗? 几何学上的对称性可以玩转整个深度学习吗? 通过对称性和的变换,可以提炼出覆盖CNN陈天奇:在深度学习框架之间共享张量——内存张量结构DLPack的PythonAPI来了
DLPack是一种开放的内存张量结构,用于在框架之间共享张量,近日,开发者陈天奇更新社交媒体详细介绍了为DLPack添加PythonAPI、语义和实现细节的内容使用LIME解释黑盒ML模型
作者|Travis Tang (Voon Hao)编译|VK博客|https://towardsdatascience.com/interpreting-...公开处刑:研究者自建Papers Without Code网站,张贴复现不了的论文
在 Papers 「Without」 Code 网站上,复现不了的论文可是要被公开处刑的,作者也可能面临「社会性死亡」。「无法复现的论文都是耍流氓。」 二十几天ResNet也能用在3D模型上了,清华「计图」团队新研究已开源
用AI处理二维图像,离不开卷积神经网络(CNN)这个地基。 不过,面对三维模型,CNN就没有那么得劲了。 主要原因是,3D模型通常采用网格数据表示,类似于这样:
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