ICCV 2023 | Actformer:从单人到多人,迈向更加通用的3D人体动作生成
3D人体动作生成是计算机视觉和图形学中的经典问题CLUE社区最新神器!PromptCLUE:大规模多任务Prompt预训练中文开源模型
CLUE社区又发布了一个新神器PromptCLUE,中文NLP也实现了Train Once,Run Everywhere!“融新汇智 竞促发展” 第三届中国人工智能大赛即将启动
“融新汇智 竞促发展” 第三届中国人工智能大赛即将启动OpenAI API 进阶使用指南01
什么构建一个自己知识库的问答机器、让你的 OpenAI API 联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答 。让PyTorch创始人直呼「Amazing」的视频「脑补」,动态场景NeRF合成速度提升百倍
来自的密歇根大学的研究者提出了「HexPlane」,一种能高效合成动态场景新视图的方法。交互式地理可视化第2部分 — Plotly express
在本文中,我们将使用相同的数据集来生成类似的交互式地理图,但使用Plotly Express包。SIGGRAPH 2023|你的AI Tony老师上线了,英伟达提出毛发模拟新基线
最近,在AI领域属实“赚麻了”的另外一家显卡巨头NVIDIA也公布了自己在毛发模拟领域的最新进展,他们提出了一种基于ADMM算法的离散弹性模拟求解器DERICLR 2024 Oral | GitHub狂揽30k星,MetaGPT:嵌入SOPs显著增强多智能体协作能力
LLM Agent领域第一高分论文,全网Star数最高的多智能体框架。Python之父:Python 4.0可能不会来了
不要对 Python 4.0 抱有希望,可能不会有的。——Python 之父 Guido van Rossum2020 年 1 月 1 日,Python 官方结纪念碑谷式错觉图像都被「看穿」,港大、TikTok的Depth Anything火了
人类有两只眼睛来估计视觉环境的深度信息,但机器人和 VR 头社等设备却往往没有这样的「配置」,往往只能靠单个摄像头或单张图像来估计深度。用RLHF 2%的算力让LLM停止有害输出,字节提出LLM遗忘学习
如何让 LLM “忘记” 学到的有害内容?港大开源推荐系统新范式RLMRec!大模型加持,准确提炼用户/商品文本画像
本文提出了一种简易且高效的基于大语言模型的表征学习(Representation Learning)范式。CoRL 2023 | SA6D:针对被遮挡下新物体的自适应少样本6DoF姿态估计器
我们提出了一种新颖物体的少样本姿态估计(FSPE)方法,称为SA6D,它使用自适应分割模块来识别新目标物体,并仅使用少量杂乱的参考图像构建目标物体的点云模型。ACL 2023 | GLUE-X:基于分布外泛化的自然语言理解模型测试集
无论是最佳的有监督学习模型,还是 ChatGPT 大模型,在 GLUE-X 上的表现都远远低于人类。「四合一物体传送门」,向场景中可控传送物体,上交&蚂蚁出品
新物体无缝融入背景图像的可控方法。BERT轻量化:最优参数子集Bort,大小仅为BERT-large16%
郑集杨 发自 凹非寺终结扩散模型:OpenAI开源新模型代码,一步成图,1秒18张
扩散模型的时代结束了。沉浸式体验飞鸟的快乐:从一张照片生成3D航拍视频
来自谷歌的研究团队提出了一种 3D 视觉体验生成新方法 Infinite Nature,仅用一张自然景观图片就能生成该场景的高质量 3D 「航拍」视频。NeurIPS 2023 | DASpeech:快速高质量的语音到语音翻译
本文介绍了来自中国科学院计算技术研究所的语音到语音翻译模型 DASpeech,实现了快速且高质量的语音到语音翻译能抓取玻璃碎片、水下透明物,清华提出通用型透明物体抓取框架,成功率极高
该成果发表于机器人顶级期刊IEEE Transactions on Robotics。
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