GPT-4王者加冕!读图做题性能炸天,凭自己就能考上斯坦福
OpenAI的GPT-4在万众瞩目中闪亮登场,多模态功能太炸裂,简直要闪瞎人类的双眼。从BERT到ChatGPT,北航等9大顶尖研究机构全面综述:那些年一起追过的「预训练基础模型」
2023年了,还有人从头开始训模型吗?追踪一下从Bert以来的那些预训练模型。这个机器人做脑机接口手术,马斯克的Neuralink赚足了眼球
今日,马斯克的脑机接口公司 Neuralink 发推公布了一则视频,介绍了近三年来公司开发的一系列产品,包括脑机接口和手术机器人,并畅聊了未来的发展前景。马斯克视频场景图生成任务新SOTA!中山大学提出全新时空知识嵌入框架,登顶刊TIP'24
STKET框架将先验时空知识纳入多头交叉注意机制中,从而可以学习到更多有代表性的视觉关系表示,在视频图生成基准上大幅领先其他算法。CNN、GRNN、CLSTM、TD-LSTM/TC-LSTM…你都掌握了吗?一文总结情感分析必备经典模型(一)
本文将分 3 期进行连载,共介绍 18 个在推荐系统任务上曾取得 SOTA 的经典模型。清华朱文武团队:开源世界首个轻量图自动机器学习库AutoGL-light
清华大学朱文武教授团队从 2017 年开始布局,并在 2020 年发布了智图库(AutoGL)—— 世界首个针对图自动机器学习的平台和工具包。单GPU运行数千环境、800万步模拟只需3秒,斯坦福开发超强游戏引擎
Madrona 作为一个研究型游戏引擎,专为创建智能体学习环境而设计。玩不起RLHF?港科大开源高效对齐算法RAFT「木筏」,GPT扩散模型都能用
开源大模型火爆,已有大小羊驼LLaMA、Vicuna等很多可选。MetaMath:新数学推理语言模型,训练大模型的逆向思维
为了提升模型的正向和逆向推理能力,剑桥、港科大、华为的研究者基于两个常用的数学数据集提出了 MetaMathQA 数据集:一个覆盖面广、质量高的数学推理数据集。大幅超越DALL·E 2和Imagen,斯坦福发布RA-CM3模型,融合检索与生成
本文提出了一种检索增强多模态模型,那么啥是检索增强多模态模型?顾名思义,一个复杂的名词往往可以拆分来解析:检索增强与多模态。PyTorch 常用 Tricks 总结
本文关于PyTorch 常用 Tricks 总结。最新综述|NTU、上海AI Lab整理300+论文:基于Transformer的视觉分割综述
本文确定了这个领域的开放挑战,并提出了未来研究的方向。本文仍会持续和跟踪最新的基于Transformer的分割与检测方法。NLP还能做什么?北航、ETH、港科大、中科院等多机构联合发布百页论文,系统阐述后ChatGPT技术链
经过系统、全面的调研之后,多家机构打磨出一篇 110 页的论文,系统阐述了后 ChatGPT 时代的技术链:交互。李飞飞团队从动物身上get AI新思路,提出RL计算框架,让机器在复杂环境学习和进化
杨净 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI如果机器能像动物一样学习与进化会如何? 这是李飞飞团队的最新研究。 [图片] 在过去6亿年中,动物在复NeurIPS 2022 | OrdinalCLIP: 基于序数提示学习的语言引导有序回归
近年来, 大规模视觉语言预训练模型在计算机视觉领域 "大放异彩". 此类模型拥有强大的表征能力, 编码的特征具有很强的泛化能力和鲁棒性.将26个token压缩成1个,新方法极致节省ChatGPT输入框空间
降低 ChatGPT 等大语言模型的 prompt 成本,斯坦福大学的这篇论文提供了全新的思路。16句描述,生成11分钟动画!「女娲」系列新成员:超长视频生成模型NUWA-XL
近期,微软亚洲研究院 NUWA 多模态生成模型家族迎来了新成员——NUWA-XL。COLING 2022 | 融合自适应机制与自训练框架的无监督文本顺滑方法
本文提出了一种基于Re-weighting 机制的自适应自训练框架,根据每个样本的置信分配权重来解决上述存在的两个问题。鸡兔同笼终于可以靠「猜」了!佐治亚理工学者求解新方法获顶会最佳论文奖
「猜」也是解决问题的一种方法。「今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足,问雉兔各几何?」 这是《孙子算经》中鸡兔同笼问题的经典描述。我们知道,二元一次方程组可展望2023-2028:AGI过去现在及未来发展
是的,AGI时代在到来,并将颠覆一切。
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