目前就是苦口婆心的劝,模型必定有误差的啦,过拟合不好的啦。

badcase解决办法大同小异,就是抽样召回,人工标注,再训练。

解释上:如何能更让其他人接受(其实领导也是不想被别人挑战)

业务上:有没有更好的方法发现badcase? 如何去解决优化?