利用Tushare进行股票数据分析

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Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程,能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据,为他们在数据获取方面极大地减轻工作量,使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势,Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型,非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然,如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析,您也可以通过Tushare的数据存储功能,将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求,从0.2.5版本开始,Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x,对部分代码进行了重构,并优化了一些算法,确保数据获取的高效和稳定。

以下是获取数据的关键步骤:

1、获得账号 访问Tushare社区门户(https://tushare.pro),点击右上角“注册”。 注册成功后,在个人主页里填写自己的个人信息,这样就可以获得120积分,有了120积分,股票基础信息接口、股票日线行情就可以提取了。

2、安装Tushare 在cmd里执行pip install tushare即可安装成功

3、获取token 登录tushare网址,在个人主页里获取自己的token。如果不会,可以参考:https://tushare.pro/document/1?doc_id=39

4、调取数据

import tushare as ts
ts.set_token('你的token')

pro = ts.pro_api()
#获取2022年6月2日的所有股票行情
df = pro.daily(trade_date='20220602')

print(df)

5、利用Pandas进行数据分析 有了行情数据的DataFrame后,我们就可以对股票行情就行分析处理了。

Tushare数据接口可以给我们带来非常多的数据提取便利,也有较好的数据分析场景供我们进行统计分析。是一个非常难得的数据利器。

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