找论文太难?试试这款「文本生成」论文搜索工具丨开源

2021-02-02 22:48 810 阅读 ID:179
量子位
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子豪 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

NLP工作者,尤其是文本生成领域的工作者们,你们福音来了!

ArXiv Text Gen Searches ——一款能够及时、快速、精准查阅论文的搜索工具。

只需点击一下,便可直接查阅论文列表,再也不用担心查找慢或错过新论文。



△ ArXiv Text Gen Searches 站点页面

一键检索论文

一些数学家及科学家常常先将论文先上传至arXiv,再向专业的学术期刊提交。

由于arXiv上发布的电子出版物无须同行评审,不免会有良莠不齐的情况,加上缺乏完善的检索功能,十分影响查阅效率。



△ arXiv

为解决这一问题,各种搜索工具应运而生。

下面来看看这款,针对文本生成主题论文的神器。

文本生成(Text Generation)就是基于机器表述系统,将资料转换生成自然语言,是自然语言处理(NLP)中的重要研究领域。

首先,开发者通过API搜索抓取得到以下类别:



实际搜索字符串:



例如”story”的API搜索字符串:

“text generation”或”natural language generation”,再加上”narrative” 、”story” 、”fiction”或”plot”四个中的任意一个。

接下来,用户只需在页面左侧选择类别,就能直达相应论文列表。

例如,点击「story」可以得到下面的结果:



然后选择一篇文章,进入arXiv,就可以开始愉快地阅读了,大大简化了繁琐的查找过程。



关于作者



△ Lynn Cherny(来自其社交网页)

Lynn Cherny拥有斯坦福大学博士学位,长期探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处理、人工智能等领域。

在站点页面上,他还分享了未发布在ArXiv上的优秀论文,并且持续更新中。

项目代码在GitHub中开源,感兴趣的读者可以通过文末链接查看。

传送门:
https://arnicas.github.io/text-gen-arxiv-papers/

GitHub项目地址:

https://github.com/arnicas/text-gen-arxiv-papers/

—完—

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