和Pandas完美结合的可视化工具, 可实现炫酷的可视化

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Lv2 初级炼丹师
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    支持像pyecharts,Matplotlib等python绘图工具一样在Jupyter中使用, 更加方便, 更加炫酷 仅仅只有两个命令,get and set, 简化数据分析工作

    undefined

    开源地址:

    from smart_chart.common.tools import Smart
    mysmart = Smart()
    dataset = [['A','B','C'],[12,34,23],[22,33,37]]
     # 可从数据库中获取数据, id 为smarchart中的数据集id
    a=mysmart.get(100) 
     #把数据写入数据集并显示图形
    mysmart.set(1,dataset,embed=1,height=200,editor='')
    dataset.append([35,44,67]) #追加数据
     #随意命名数据集, 不一定需要smartchart中数据集已有的
    mysmart.set('DD', dataset)
    mysmart.set('barxxx', dataset)  #显示柱形数, 另外还有linexxx, piexxx
    
    ####### dateset也可以直接是pandas的df ########
    import pandas as pd
    # 从数据集1中获取数据直接转成pandas df
    df = pddf(1)
    # 读取excel数据
    df = pd.read_excel('manual_smartdemo.xlsx', 'sheet1')
    #sample = df.sample(10)
    #mysmart.set('df0', sample)
    df1 = df.groupby('province').agg({'qty':'sum'}).reset_index()
    mysmart.set('pie', df1)
    
    ####### 你也可以全局初始化设定 #######
    mychart = Smart(width=xx, height=xx, embed=1, editor='')
    # width, height指定图形嵌入显示的宽高
    # embed 默认不嵌入, embed=1 嵌入, embed='' 不嵌入
    # editor 是否显示图形菜单
    # push 是否持久化数据集  push=1, 无则新建有则保存数据
    
    
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